¿Cómo saber si un estudio de salud es creíble?
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Octubre
2015 | Boletin
Mensual de Salud
Cada
día se publican nuevos resultados de investigaciones sobre
salud. Muchos de ellos sugieren que si hacemos algo ,como por ejemplo
beber más café, tomar un medicamento determinado o someternos
a una cirugía concreta, o se aplica una política sanitaria
específica, tendremos una mejor (o peor) salud o viviremos
más (o menos).
Y cada
vez que usted lee este tipo de noticias, sin duda, se queda preguntando:
¿Debo creer esto? A menudo, la respuesta es: depende.
En primer
lugar, si el estudio examinó los efectos de una terapia solo
en animales o en un tubo de ensayo, tenemos muy limitada penetración
en como realmente funcionará en los seres humanos.
En estudios
con seres humanos, pregúntase a usted mismo: ¿Qué
método usaron los investigadores? ¿Qué similar
soy yo a la gente que ha participado en el estudio?
Es instructivo
considerar un estudio ideal, pero imposible. Un
estudio ideal de un medicamento haría dos copias idénticas
de usted, las cuales experimentan exactamente lo mismo todo el tiempo,
con una excepción: solo una copia recibe el fármaco. Comparando
lo que ocurre con las dos copias idénticas de usted, nos diría
las consecuencias causales de ese fármaco en usted.
Las personas
que estudian los investigadores nunca son exactamente como usted. ¿Cómo
entonces extraemos algún valor desde lo imperfecto?
Los investigadores
emplean varios métodos para deducir que le ocurriría a
personas que pueden ser como usted en dos circunstancias diferentes,
tales como tomar o no tomar un medicamento.
El método
más confiable es el ensayo controlado seleccionado al azar. En
el ensayo aleatorizado más básico, los individuos son
asignados aleatoriamente a un tratamiento (por ejemplo, se les administra
el nuevo fármaco) y a un grupo de control (por ejemplo, reciben
un placebo o nada).
Esta asignación
al azar es potente. Si se hace con bastantes personas, hace que los
dos grupos sean estadísticamente idénticos entre sí
salvo la experiencia del tratamiento (o no tratamiento).
Sean cuales
sean los cambios observados pueden generalmente atribuirse al tratamiento
con un buen grado de confianza.
Aunque
un ensayo aleatorio hace que dos grupos sean estadísticamente
idénticos entre sí - aparte del tratamiento recibido -
todavía no significa que cualquiera de los grupos sea idéntico
a usted.
Si las
personas seleccionadas para participar en el estudio resultan ser muy
similares a usted - misma edad, mismos ingresos, mismas condiciones
de vida y así sucesivamente - ello aumenta las posibilidades
de que los resultados se pudieran aplicar a usted.
Pero si
usted es, digamos, una persona de 65 años de edad, de clase media,
que vive en Nueva York, un estudio realizado en la China rural puede
que no se traduzca a su experiencia.
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